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人々が「Python 対 Anaconda」と言うとき、彼らは世界的に有名なプログラミング言語と、その言語とそのエコシステムをバンドルする強力なデータサイエンス ディストリビューションを比較しています。どちらも独自の強みを持っていますが、その違いを理解することは、プロジェクトに適切なツールを選択するのに役立ちます。
爬虫類はソフトウェアとは無関係ですが、比較は世界最大の 2 つのヘビ、アミメニシキヘビ (最長) とミドリアナコンダ (最重量) から始まります。ニシキヘビは東南アジア、アナコンダは南アメリカという生息地を共有しており、どちらも獲物を捕らえるために収縮に依存しています。
同様に、Python と Anaconda は系統 (Python のコア言語) を共有していますが、範囲と対象ユーザーが異なります。
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Python Software Foundation が管理する Python は、その読みやすさと広範な標準ライブラリで高く評価されている汎用のインタプリタ型言語です。これは、ウェブ開発、科学技術コンピューティング、機械学習、自動化などを強化します。
Anaconda Inc はアナコンダを配布しています。 は、Python (および R) と厳選されたデータ サイエンス パッケージのセット (NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、TensorFlow、Jupyter) を含むオープンソース ディストリビューションです。 Anaconda は、データ サイエンティストにすぐに使用できる環境を提供し、時間のかかる手動セットアップを排除するように設計されています。
Python はpip に依存しています。 Python Package Index (PyPI) から個々のパッケージをインストールします。 pip はシンプルですが、多くの場合依存関係を手動で解決する必要があり、プロジェクト間でバージョンの競合が発生する可能性があります。
Anaconda にバンドルされているパッケージ マネージャーである Conda は、依存関係を自動的に解決し、言語間のパッケージ (R、Java など) をサポートします。また、 分離されたconda 環境も作成します。 あるプロジェクトのライブラリが別のプロジェクトのライブラリに干渉しないようにします。
Anaconda Navigator は、ノートブックの起動、Spyder などの IDE の起動、および環境の管理を行うためのグラフィカル インターフェイスを提供します。これは、視覚的なワークフローを好むユーザーに最適です。
この記事は AI の支援を受けて作成され、その後、正確性と明確性を確保するために HowStuffWorks 編集者によって事実確認と編集が行われました。
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この投稿はpetMDが後援しています ®爬虫類センターとBlogPaws Professional Pet BloggerNetwork。私は爬虫類の所有権についての情報を広めるのを手伝ったことに対して報酬を受け取っていますが、Pawsitively Petsは、読者に関連すると思われる情報のみを共有しています。 petMDとPetSmart ®この記事の内容については責任を負いません。 ペットとして新しい爬虫類を家に持ち帰ることを考えているなら、適切な物資、食べ物、そして最も重要なのは知識が必要になるでしょう！先月、私は爬虫類の飼い主としての経験と爬虫類のケアの提供への関与を共有しました
