犬の飼い主は「遊びたい」樹皮と「外に出てうんちをする必要がある」樹皮をうまく区別できますが、人間は犬を話すことができないという事実が残っています。そして、犬は私たちの声の調子や顔の表情をかなりうまく解釈していても、人間を話すことはできません。しかし、私たちのペットが言うことを最終的に翻訳することを学ぶことができる方法はありますか？一部の科学者は「はい」と言います。
スタートレックのようなSF番組のファンなら誰でも、どちらの当事者も相手の言語や文化について何も知らなくても、最初の接触で異星言語を翻訳できる万能翻訳機を切望していたでしょう。普遍的なペットの翻訳者はおそらく現実的ではありませんが、ある科学者は、人工技術を使用して一種の「動物辞書」を開発するという考えで、動物の言語と行動を研究しています。
北アリゾナ大学の生物学の名誉教授であり、「ドリトル博士を追う：動物の言語を学ぶ」の著者であるコン・スロボッチコフ博士は、彼のキャリアの多くをプレーリードッグの言語の研究に費やしてきました。彼の研究によると、プレーリードッグは複雑で洗練された言語を持っており、捕食者を区別するための警報呼び出しのニュアンスがあります。人間、コヨーテ、飼い犬、アカオノスリには独自の呼び出し音があります。プレーリードッグはまた、個々の捕食者のサイズと形を説明するために、発声にニュアンスがあります。
Slobodchinoff博士とコンピューター科学者の同僚は、プレーリードッグの発声を英語に変換するアルゴリズムを作成しました。 2017年に彼はZoolinguaと呼ばれる会社を設立しました。ウェブサイトによると、同社の目標は、犬の発声、表情、ボディーランゲージに基づいて犬が何を言おうとしているのかを人間のユーザーに伝える、携帯電話と同じくらい使いやすいデバイスを作成することです。 。 Slobodchikoffは2018年1月にNBCNewsに、「プレーリードッグでこれができれば、犬や猫でも確実にできる」と語った。
SlobodchinoffはNBCNewsに、彼の仕事は現在、犬の何千ものビデオの分析に基づいていると語った。ビデオは、犬が吠えているときに何が起こっているかなどの特定のコンテキストの手がかりとともに、犬の吠えを示しています。彼は、これらのコミュニケーションの手がかりを解釈するための人工知能（AI）アルゴリズムを開発しています。
たとえば、AIが一貫して発生する特定の尾の揺れとともに特定の樹皮を見る場合、AIはこれらの通信信号を「読み取り」、人間にその意味の解釈を提供できるという理論があります。作業はまだ初期段階ですが、Slobodchinoffは明らかに希望を持っています。
アマゾンの「次の大きなもの」についてのレポートを書いた「行動の未来派」ウィル・ハイアムは、スロボッチノフの技術が今後10年以内に使用されるだろうと予測しました。
2014年、ABC Newsは、「犬のデバイスをすぐに市場に出す準備ができている」というタイトルの記事を公開しました。その話は、北欧発明発見協会（NSID）が、犬の思考パターンを区別し、マイクを介して短い文章として話すヘッドセットを開発しているという主張について報告しました。
「NoMoreWoof」と呼ばれるこの製品は、EEG（脳波記録）センサー、マイクロコンピューティング、およびブレインコンピューターインターフェイスソフトウェアを組み合わせたものです。レポートの時点で、NSIDはヘッドセットをIndiegogoで事前購入として販売していました。機能と価格は、マイクロが65ドル、標準バージョンが300ドル、カスタマイズ可能な優れたミニが1,200ドルの3種類でした。 -スピーカー。
その製品はどこにも行かないようでした。Indiegogoの募金活動は現在閉鎖されており、NSID Webサイトには日付がなく、製品は実用的なプロトタイプと呼ばれていますが購入できません。また、訪問者がさらに参照されるWebサイトもあります。情報の有効期限が切れています。
2002年、風刺賞のイグノーベル賞は、コンピューターベースの犬から人間への自動翻訳装置であるBow-Lingualを発明し、「種間の平和と調和を促進する」ことで、Japan AcousticLabと一部の研究者に賞を授与しました。製品の正確性に関するレビューはかなり否定的であり、イグノーベル賞のページに掲載されているWebサイトは存在しませんが、Bow-Lingualブログは2020年2月現在もアクティブです。
それでも、おそらく今、スロボッチノフ博士はペット翻訳者の次善の希望です。
犬の飼い主がDoolittle博士の自分のバージョンになることを許可するというSlobodchinoffの夢が実際に実現するかもしれないと考えるのは不合理ではありません。実際、私たちはすでに日常生活の多くの側面でAIと機械学習（ML）を使用しています。
スパムフィルターは、たとえば、言語を分析して電子メールを取り除くのに役立ちます。フィルターは、取得したくないことをかなり確信しています。 UberやLyftなどの配送サービスは、AIとMLに基づいて旅行の料金を決定します。ソーシャルメディアプロバイダーは、AIの顔認識とアルゴリズムを使用して、知り合いに基づいて友達になりたいと思う人を提案します。リモート小切手預金、自動運転車、自動金融投資は、AIがすでに使用されている方法のほんの一部です。
アルゴリズムが吠え声、尻尾の揺れ、体の姿勢、その他の物理的な手がかりの間の類似点を取り、それらをある種の辞書に変えることができることを想像するのは難しいことではありません。これを実際に実現するテクノロジーがあれば、今では機械やロボットが日ごとにスマートになっています。
Slobodchinoffのウェブサイトは研究の最新情報を示していませんが、彼は以前にそれが初期段階にあると述べました。さまざまな状況で行動している犬の何千ものビデオを分析して解釈するには、しばらく時間がかかる場合があります。しかし、お楽しみに！ 「未来派」の予測が正しければ、次の10年の変わり目までに、犬が何を考えているかを正確に知ることができます。
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